전체 글 (8) 썸네일형 리스트형 [부동산/재건축] 청담르엘(청담삼익 롯데캐슬르엘, 2023/1/18 기준) 내가 보려고 정리해보는 부동산 단지입니다. 잘못된 정보가 있으면 댓글 남겨주세요~ 0. 배경 청담 삼익아파트 재건축을 통해 지어지는 청담삼익 롯데캐슬르엘 2023년 상반기 분양 예정 연혁(재건축) 추진위원회승인 (2003년 9월 19일) 조합설립인가 (2003년 9월 22일) 사업시행인가 (2015년 12월 3일) 관리처분인가 (2017년 11월 13일) 철거신고 (2021년 1월) 현재 공사중 특이사항 상가동과 협의가 안되어 소송하였으나 승소함 상가동을 제외하고 재건축 진행 중 1. 단지 개요 총 1,261세대 (일반분양 176세대 예정) 지하 3층 ~ 지상 35층 (최고) 총 9개동 청담역 도보 10분 거리 (14번 출구까지는 5분 거리) 시공사: 롯데건설(주) 한강뷰 2. 세대수 총 세대수 1,26.. [LibTorch/C++] torch::Tensor, vector간 데이터 이동 딥러닝을 개발은 주로 Python에서 이루어지지만, 실제 환경에 적용하다보면 C++에서 직접 작업할 필요가 있습니다. 이때, PyTorch의 c++ 버전인 LibTorch를 활용하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다. PyTorch 자체도 c++을 python으로 감싼 것이지만, 막상 c++ documentation이 잘 되어있지 않습니다. 본 카테고리 글들은 개발 과정에서 사용하게 된 함수들을 기록하기 위함입니다. 궁금하신 사항은 댓글로 남겨주세요. 1-1. vector -> torch::Tensor #include #include #include using namespace std; using namespace torch::indexing; int main(){ vector tempVector({1.. [LibTorch/C++] torch::Tensor indexing 방법 딥러닝을 개발은 주로 Python에서 이루어지지만, 실제 환경에 적용하다보면 C++에서 직접 작업할 필요가 있습니다. 이때, PyTorch의 c++ 버전인 LibTorch를 활용하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다. PyTorch 자체도 c++을 python으로 감싼 것이지만, 막상 c++ documentation이 잘 되어있지 않습니다. 본 카테고리 글들은 개발 과정에서 사용하게 된 함수들을 기록하기 위함입니다. 궁금하신 사항은 댓글로 남겨주세요. 우선 LibTorch와 iostream 라이브러리 include 합니다. (컴파일 환경 구축은 추후 다룰 예정) #include #include Torch indexing을 위해 사용되는 namespace 입니다. using namespace std; u.. [Python] matplotlib pyplot - barplot with annotation Chapter3. matplotlib barplot with text¶ This time, I will make barplot with pyplot of matplotlibrary in a very easy way Import basic library¶ In [29]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Set font-size of plt¶ In [38]: SMALL_SIZE = 15 MEDIUM_SIZE = 18 BIGGER_SIZE = 21 plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes plt.. [파이썬 알고리즘 인터뷰] 2부. 파이썬(中 4장 자료형, 5장 리스트/딕셔너리, 6장 문자열 조작) 본 글은 저자 박상길 님의 '파이썬 알고리즘 인터뷰'를 읽은 후 작성한 것임을 사전에 밝힙니다. 전체 글을 모두 요약하기보다는 데이터분석가로서 필요한 내용 위주로 기록한 내용입니다. [이전글 참고] 2021/02/10 - [Study] - [파이썬 알고리즘 인터뷰] 1부. 코딩 인터뷰 및 2부. 파이썬(中 3장 파이썬) [파이썬 알고리즘 인터뷰] 1부. 코딩 인터뷰 및 2부. 파이썬(中 3장 파이썬) 본 글은 저자 박상길 님의 '파이썬 알고리즘 인터뷰'를 읽은 후 작성한 것임을 사전에 밝힙니다. 전체 글을 모두 요약하기보다는 데이터분석가로서 필요한 내용 위주로 기록한 내용입니다. [1부. yunni92.tistory.com [2부. 파이썬] 4장. 자료형¶ 코딩테스트에서도 가장 많이 출제되는 List 와.. [파이썬 알고리즘 인터뷰] 1부. 코딩 인터뷰 및 2부. 파이썬(中 3장 파이썬) 본 글은 저자 박상길 님의 '파이썬 알고리즘 인터뷰'를 읽은 후 작성한 것임을 사전에 밝힙니다. 전체 글을 모두 요약하기보다는 데이터분석가로서 필요한 내용 위주로 기록한 내용입니다. [1부. 코딩인터뷰] -온라인 코딩 테스트의 사전 준비사항 중... : 자주 쓰이는 동작들에 대해서는 코드 스니펫(Code snippet)을 미리 만들어 두면 도움이 된다. 코드 스니펫이란, 자주 쓰는 동작/작업에 관련된 코드를 정리해두고 빠르게 가져올 수 있도록 정리한 것이다. 깃허브 기스트(Github Gist) 와 같이 코드 스니펫을 관리할 수 있는 좋은 무료 온라인 서비스도 있다. [2부. 파이썬 ] 3장. 파이썬¶ Python version 3.7 기준 -파이썬 문법¶ Indent¶ 파이썬의 대표적인 특징인 인덴트(.. [Python] seaborn - sns.relplot (lineplot, scatterplot 한방에 해결) 안녕하세요 :) seaborn으로 데이터시각화하기 두번째 게시물은 relplot입니다 relplot 하나로 lineplot, scatteplot 모두 활용가능한데요~ 궁금한점은 댓글로 부탁드려요 ~* Chapter2. Python seaborn - sns.relplot¶ seaborn 의 relation plot, relplot 소개¶ Figure-level interface for drawing relational plots onto a FacetGrid. Default로 그리면 sns.scatterplot 과 같고, 'kind="line"' 옵션과 함께 사용하면 sns.lineplot과 같음 그럼 scatterplot과 lineplot을 사용하지 왜 relplot을 사용하냐? : 바로바로 'col',.. [Python] seaborn 데이터시각화 graph 종류 총 정리 안녕하세요 :) seaborn으로 데이터시각화하기 첫번째 게시물은 graph 나열로 시작합니다! 향후 그래프 하나하나의 사용법에 대하여 더 자세히 알아보도록 할게요~* 궁금한점이나 문의사항은 댓글로 남겨주세요! Chapter1. Python seaborn(sns)으로 만들 수 있는 그래프의 종류¶ seaborn 은 matplotlib와 함께 가장 기본적이고 강력한 시각화 툴로 손꼽힌다.¶ seaborn은 문법이 더 쉽고 통계 시각화에 다양성을 가짐. seaborn은 여러 그림을 한번에 나타내어 편하지만 때문에 메모리를 많이 쓸 수 있음. matplotlib은 파이썬 전체적으로 사용가능하다면 seaborn은 pandas와 함께 사용하기에 더 직관적으로 특화되어있음. seaborn은 초보자가 사용하기 좋은 .. 이전 1 다음
