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Data visualization with python

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[Python] matplotlib pyplot - barplot with annotation Chapter3. matplotlib barplot with text¶ This time, I will make barplot with pyplot of matplotlibrary in a very easy way Import basic library¶ In [29]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Set font-size of plt¶ In [38]: SMALL_SIZE = 15 MEDIUM_SIZE = 18 BIGGER_SIZE = 21 plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes plt..
[Python] seaborn - sns.relplot (lineplot, scatterplot 한방에 해결) 안녕하세요 :) seaborn으로 데이터시각화하기 두번째 게시물은 relplot입니다 relplot 하나로 lineplot, scatteplot 모두 활용가능한데요~ 궁금한점은 댓글로 부탁드려요 ~* Chapter2. Python seaborn - sns.relplot¶ seaborn 의 relation plot, relplot 소개¶ Figure-level interface for drawing relational plots onto a FacetGrid. Default로 그리면 sns.scatterplot 과 같고, 'kind="line"' 옵션과 함께 사용하면 sns.lineplot과 같음 그럼 scatterplot과 lineplot을 사용하지 왜 relplot을 사용하냐? : 바로바로 'col',..
[Python] seaborn 데이터시각화 graph 종류 총 정리 안녕하세요 :) seaborn으로 데이터시각화하기 첫번째 게시물은 graph 나열로 시작합니다! 향후 그래프 하나하나의 사용법에 대하여 더 자세히 알아보도록 할게요~* 궁금한점이나 문의사항은 댓글로 남겨주세요! Chapter1. Python seaborn(sns)으로 만들 수 있는 그래프의 종류¶ seaborn 은 matplotlib와 함께 가장 기본적이고 강력한 시각화 툴로 손꼽힌다.¶ seaborn은 문법이 더 쉽고 통계 시각화에 다양성을 가짐. seaborn은 여러 그림을 한번에 나타내어 편하지만 때문에 메모리를 많이 쓸 수 있음. matplotlib은 파이썬 전체적으로 사용가능하다면 seaborn은 pandas와 함께 사용하기에 더 직관적으로 특화되어있음. seaborn은 초보자가 사용하기 좋은 ..